【摘 要】
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近年来,世界风机累计装机容量飞速增长。研究表明,风电场将严重影响其附近气象雷达的工作性能。风电场杂波抑制可大大提高气象雷达目标参数估计的准确性,因此研究气象雷达风
【机 构】
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中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(U1533110,61571442)
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近年来,世界风机累计装机容量飞速增长。研究表明,风电场将严重影响其附近气象雷达的工作性能。风电场杂波抑制可大大提高气象雷达目标参数估计的准确性,因此研究气象雷达风电场杂波抑制技术很有必要。在传统的基于周期特性的风电场杂波抑制算法基础上,根据气象目标参数(包括反射率因子、平均径向速度及谱宽)随距离均匀分布的特性,以风电场附近未污染距离单元的气象回波数据作为先验信息,对基于周期特性的风电场杂波抑制结果进行处理,从而改善气象目标与风电场杂波公共频段范围内的抑制效果。在此基础上给出了定量评估风电场杂波抑制效果的性
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