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针对模糊聚类算法存在的问题,通过对聚类有效性函数的分析,对聚类数c和加权指数m进行改进,将改进后的模糊聚类算法引入BP算法中,建立基于模糊聚类与BP算法的混合模型,并进行实验分析,分析结果表明,混合模型在准备性上优于传统的BP算法,因为数据经过模糊聚类之后同类数据具有更多的相似特征。
基于模糊聚类和BP算法的混合模型
【摘 要】
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针对模糊聚类算法存在的问题,通过对聚类有效性函数的分析,对聚类数c和加权指数m进行改进,将改进后的模糊聚类算法引入BP算法中,建立基于模糊聚类与BP算法的混合模型,并进行
【机 构】
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武汉理工大学理学院,武汉理工大学华夏学院
【出 处】
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武汉理工大学学报：信息与管理工程版
【发表日期】
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2011年5期
【基金项目】
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武汉理工大学自主创新研究基金资助项目（2010-ZY-LX-033,20520012）
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