基于机群架构的并行数据库中间件系统改进研究

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kelebing911

【摘要】

：

基于机群架构的高性能计算机已经被应用到很多领域,如大气预测、油藏模拟、CFD仿真模拟和Web服务等.随着数据量的爆炸式增长,传统的集中式的数据库系统已经难以满足各种应用

【作者】

：

陈虎张云泉柳锴李玉成

【机构】

：

中国科学院软件研究所并行计算实验室,中国科学院计算机科学国家重点实验室,中国科学院研究生院,中国科学院计算机科学国家重点实验室,中国科学院计算机科学国家重点实验室,中国科学院研究生院

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2007年z3期

【关键词】

：

并行数据库 Beowulf机群中间件并行算法 MPI

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(60303020),国家自然科学基金重点项目(60533020),国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目(2005CB321702),国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2006AA01A102,2006AA01A125),北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室开放基金项目(2005-05)

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基于机群架构的高性能计算机已经被应用到很多领域,如大气预测、油藏模拟、CFD仿真模拟和Web服务等.随着数据量的爆炸式增长,传统的集中式的数据库系统已经难以满足各种应用的需求,基于机群式架构的并行数据库系统为增强海量数据的存储以及处理能力提供了一种途径.对以前实现的一个基于机群架构的并行数据库中间件系统ParaMidSQL进行了改进.通过对并行选择、并行排序、并行连接等关键操作的测试,给出对并行数据库中间件系统改进后的性能分析.

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