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基于BP神经网络的河南开封市住房需求预测
基于BP神经网络的河南开封市住房需求预测
来源 :科技广场 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong544
【摘 要】
:
影响住房需求的因素众多,错综复杂,并且具有非线性的特征。本文通过对住房需求影响因素的分析,用BP神网络来购建住房的需求模型。根据河南开封市的有关统计数据,用BP神经网络
【作 者】
:
范振东
【机 构】
:
东华理工大学地球科学与测绘工程学院,开封电子科技学校
【出 处】
:
科技广场
【发表日期】
:
2010年03期
【关键词】
:
BP神经网络
开封市
住房需求预测
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影响住房需求的因素众多,错综复杂,并且具有非线性的特征。本文通过对住房需求影响因素的分析,用BP神网络来购建住房的需求模型。根据河南开封市的有关统计数据,用BP神经网络优化算法进行住房需求预测,并与多元回归测方法进行对比。结果表明,BP神经网络具有较好的适应性和较高的预测精度。
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