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参数自适应时频分布成为当前非平稳信号分析与处理的研究热点。针对自适应Chirplet分解所用基函数的时频关系为线性，对含有非线性时变分量的信号逼近效果不好的问题，提出了一种改进的自适应Chirplet分解方法，并给出其快速实现算法。首先在Chirplet时频原子的基础上添加了弯曲算子，构造了新的时频原子，得到了一种改进的自适应Chirplet分解算法；然后，利用匹配追踪算法做为快速分解实现方法，并给出了具体实现步骤。经仿真信号和蝙蝠回声定位信号验证表明，本算法在收敛性和准确性等方面具有优势。