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针对宝山钢铁（集团）公司2050热连轧层流冷却系统，采用神经网络与数学模型相结合的方法，给出优化的层流冷却对流换热系数，以实现准确地预报卷取温度的目的。结果表明，采用神经网络计算出的对流换热系数后，卷取温度的计算值与实测值的标准差降低了22．84％，效果显著。
人工神经网络在层流冷却卷取温度预报中的应用
【摘 要】
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针对宝山钢铁（集团）公司2050热连轧层流冷却系统，采用神经网络与数学模型相结合的方法，给出优化的层流冷却对流换热系数，以实现准确地预报卷取温度的目的。结果表明，采用神经网络计
【机 构】
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东北大学
【出 处】
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钢铁
【发表日期】
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2002年8期
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