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为了从复杂场景中获取高质量的背景图像,提出一种基于帧间差分法和背景差分法的改进算法。将帧间差分法获得的背景图像作为视频的初始图像,将当前帧与初始图像的差值和平均差值进行比较,通过加权平均得到视频的背景图像,在背景更新时对背景图像进行选择性更新。改进算法在不同的场景中具有较强的适应能力。
视频监控中的背景提取与更新算法
【摘 要】
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为了从复杂场景中获取高质量的背景图像,提出一种基于帧间差分法和背景差分法的改进算法。将帧间差分法获得的背景图像作为视频的初始图像,将当前帧与初始图像的差值和平均差值进行比较,通过加权平均得到视频的背景图像,在背景更新时对背景图像进行选择性更新。改进算法在不同的场景中具有较强的适应能力。
【机 构】
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西安邮电大学电子工程学院
【出 处】
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西安邮电大学学报
【发表日期】
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2014年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（612712120）
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