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研究了一种基于传感器阵列优化的储存山参品质检测方法。实验记录气体传感器阵列对山参样品的响应信号,采用传感器载荷分析的方法对传感器阵列响应信号进行优化。优化后传感器阵列主成分区分度提高了10.46%。优化后传感器阵列检测信号输入非线性数据共振模型,基于系统输出互相关系数COE（Cross Correlation Coefficient,）特征值经由线性拟合方法构建储存山参品质检测模型Q=（COE_（max）-0.23）/0.02（R~2=0.990 26）。验证实验结果表明所构建的模型的预报准确度为83.3