【摘 要】
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为克服服务业排班受天气及节假日等因素的影响严重,企业增加临聘人员后排班难度大的问题,设计基于需求预测的排班系统。利用历史数据建立季节性需求预测模型,预留人机交互接
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研项目(16JK1095);陕西省农业科技创新与攻关项目(2014K01-29-01)~~
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为克服服务业排班受天气及节假日等因素的影响严重,企业增加临聘人员后排班难度大的问题,设计基于需求预测的排班系统。利用历史数据建立季节性需求预测模型,预留人机交互接口,实现非人为因素的合理修改;应用遗传算法对服务需求进行混合排班,确定各类型员工各时段排班人数;基于C#.NET技术应用Access实现软件开发建立排班系统。以某大型超市为例,经调试系统实现了基于预测的多工种混合排班,排班效果理想。基于需求预测的服务业排班系统能够有效地实现对人力资源需求的提前响应,较好地调节人力资源供需矛盾,对相关行业人力资源配
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