【摘 要】
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近几年,踩踏事故频繁发生且造成灾难性的结果,给社会带来了巨大损失,在商业、交通管制及公共安全领域等方面对人流量检测统计以及预警的需求日益增加。目前,大多数人流量统计的方法是通过各场所入口处的闸机、刷卡以及红外线感应装置对人流量进行统计,闸机仅适用于封闭场所总人流量的统计,具有无法单独计算某块开放区域的人流量密度的缺点。针对这种情况,文章提出一种使用摄像头采集人流量的相关数据,在边缘端通过YOLOv
【机 构】
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南京航空航天大学金城学院信息工程学院
【基金项目】
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江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(编号:201913655016Y)。
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近几年,踩踏事故频繁发生且造成灾难性的结果,给社会带来了巨大损失,在商业、交通管制及公共安全领域等方面对人流量检测统计以及预警的需求日益增加。目前,大多数人流量统计的方法是通过各场所入口处的闸机、刷卡以及红外线感应装置对人流量进行统计,闸机仅适用于封闭场所总人流量的统计,具有无法单独计算某块开放区域的人流量密度的缺点。针对这种情况,文章提出一种使用摄像头采集人流量的相关数据,在边缘端通过YOLOv3计算机视觉技术处理人流量信息,并对人流量密度进行分析的检测方法。
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