基于分层开挖的深基坑土体粘聚力智能反分析

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结合某深基坑项目,利用FLAC 3D有限差分软件,对基坑的开挖方案进行数值模拟,进行二维分析,其后采用反分析方法,利用MATLAB中的BP神经网络来反演土体力学参数中的粘聚力,预测下一阶段基坑的变形特点,提出指导性的施工或是开挖意见。 Combined with a deep foundation pit project, using FLAC 3D finite difference software, the excavation scheme of foundation pit is numerically simulated and two-dimensional analysis is conducted. Then the back analysis method is used to back up the soil mechanics by BP neural network in MATLAB Parameters in the cohesion, prediction of the next phase of the deformation characteristics of the pit, put forward guidance for construction or excavation advice.
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