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摘要：空气环境监测是指对大气环境中污染物和污染气体进行定期或持续的监测，判断空气环境质量是否符合环境标准的一项工作。空气环境监测工作可以为后续的环境治理工作提供支持数据，本文从空气环境监测的重要性出发，对空气环境监测的方法进行了探讨。
关键词：空气环境;监测;分析研究标
今年，中国生态环境部发布《2019中国生态环境状况公报》中的数据显示，在2019年，全国337个地级和地级以上城市中，空气环境质量达标的城市占比46.6%。其中空气环境监测数据中PM2.5的浓度数据持续下降，337个城市累计发生严重污染452天，空气环境质量一直是我国重视的问题。
1 空气环境监测的重要性及其特征
1.1 空气环境监测的重要性
空气环境监测对于治理环境污染问题有着很重要的作用，是治理环境的前提条件。空气环境监测的对象有二氧化硫、氮氧化物、PM10、PM2.5、一氧化碳等环境因素。空气环境监测通过长期或不定期的监测，综合分析，判定空气质量状况，以便于对环境污染问题制定合理的对策。在空气环境监测的范围内，对污染较为严重地区进行环境污染的治理和防护;对空气环境污染轻微的地区进行合理预防。空气环境监测可以给环境管理部门提供有效数据，空气环境的监测质量也影响着对环境污染治理的力度，环境的污染影响着人类的栖息地和身体健康，因此，空气环境监测在环境治理中是必不可少的。提高空气环境的监测水平才能更好地进行环境保护[1]。
1.2 空气环境监测的特征
空气环境监测受到天气、温度、湿度等方面的影响，导致空气环境监测具有受限性。在不同的天气监测数据往往相差较大，所以要长期监测，综合分析数据。另外，即使在不同天气的数据不同，也应该在一个比较稳定的数据范围内，具有一定的准确性，若超出范围，则可能空气环境质量太差或监测出错。空气环境监测还应当具有完整性，监测时间要具有规律性和连续性，否则将导致监测数据不准确。空气环境监测结果具有极强的代表性，一般监测的综合数据就能够代表这个地区的空气质量。
1.3 空气环境监测的填制及整理要求
要确保空气环境监测数据的准确性，在日常监测的过程中，严格使用标准化、规范化的表格进行填写，书写清晰，对原始数据尽量少进行涂改，记录完成后要进行数据检查，检查过程要对原始数据逐个检查，仔细认真，确保数据没有遗漏或记错。复查时，将不合格或明显不准确的数据去掉，这样才能保障数据的条理性和监测的准确性，提高环境监测的工作效率。另外，要确保提交到环境管理部门的综合数据完整和正确，要进行最后确认，空气质量监测的确认人员是不能参与到日常数据采集工作中去的。
2 空氣环境监测的分析方法
2.1 利用统计规律来进行分析和研究
为了使空气环境监测数据更为准确，不影响后续环境管理部门的治理和防护。空气环境监测运用了许多方法对采集的数据进行分析、核对、验证。其中不乏有各种数学、物理、化学、生物等学科的手段，其中统计学就是作为空气环境监测中统计数据的基础。统计学是应用数学的一个分支，是研究如何测定、收集、整理数据并对收集进行科学分析，以便给出正确的认识。这种理念基础与空气质量检测的标准非常贴切，所以也被广泛应用到空气监测工作当中。利用统计学规律对空气环境监测的数据进行数学建模，分析建模，寻找数据规律，对数据进行统计分析，分析其在不同的气候下，空气中各项数据的变化规律，并得出相应的结论，为环境治理等后续工作的进行提供有效数据[2]。
2.2 通过对污染源的监测值来进行分析
通常情况下，空气环境监测都是对水源、空气、土壤和植被等进行监测，但随着重工业的发展，工业污染成为了污染环境的主要污染源。工业污染源的种类复杂繁多，其中以化工工业污染和金属工业污染最为严重。化工工业污染是指化工业在生产或使用的过程中产生大量废气和化学合成污染物，这些废气和污染物通常是有剧毒的，不仅危害大气环境对人类的健康造成危害，还会对河流以及植物的生长造成危害，对环境的污染极为严重，一般在越发达的城市，化工污染越严重。金属工业的污染以重金属污染为主，重金属污染主要由于采矿、废气排放等因素造成，重金属会直接对人体产生危害，并使环境恶化。工业污染源的监测值直接影响着一个城市的空气环境质量，在进行工业污染源的监测时，应该针对不同的工业侧重监测不同种类的污染源，例如，化工工业侧重于监测废气和有机合成物，重金属工业侧重于监测重金属污染物，监测出有效数据并对该地区针对性进行后续工作。
2.3 利用研究事物的关联性进行监测分析
利用两个事物之间具有一定的关联性原理来进行监测分析，就监测的数据方面来说，两个数据之间应该具有一定的关联性或规律性，这种规律可以用来验证监测的数据是否正确，若监测数据当中的某一个数据跟这种关联性具有极大的偏差，那这个数据很可能是不准确的。例如，在空气环境监测中，氟含量与硬度值应该是呈负相关规律的，若监测的某个地区的氟含量很高，而硬度值很高的话，则可能监测出现了问题，需要重新进行空气环境监测分析。
3 结论
综上所述，空气环境监测工作对于后续的环境治理工作是必不可少的。由本文分析可知，空气环境监测工作及其严谨有序，需要对数据进行严格把控。在工作中，可以利用统计学的统计规律、事物的关联性以及对污染源的检测值来进行监测数据分析，保证监测工作的准确性。
参考文献
[1] 高斌.空气环境监测的重要性及监测分析方法[J].科技风，2020（24）：119.
[2] 周秀雯.空气环境监测的重要性及监测分析方法[J].环境与发展，2019，31（5）：245，247.
关键词：空气环境;监测;分析研究标
今年，中国生态环境部发布《2019中国生态环境状况公报》中的数据显示，在2019年，全国337个地级和地级以上城市中，空气环境质量达标的城市占比46.6%。其中空气环境监测数据中PM2.5的浓度数据持续下降，337个城市累计发生严重污染452天，空气环境质量一直是我国重视的问题。
1 空气环境监测的重要性及其特征
1.1 空气环境监测的重要性
空气环境监测对于治理环境污染问题有着很重要的作用，是治理环境的前提条件。空气环境监测的对象有二氧化硫、氮氧化物、PM10、PM2.5、一氧化碳等环境因素。空气环境监测通过长期或不定期的监测，综合分析，判定空气质量状况，以便于对环境污染问题制定合理的对策。在空气环境监测的范围内，对污染较为严重地区进行环境污染的治理和防护;对空气环境污染轻微的地区进行合理预防。空气环境监测可以给环境管理部门提供有效数据，空气环境的监测质量也影响着对环境污染治理的力度，环境的污染影响着人类的栖息地和身体健康，因此，空气环境监测在环境治理中是必不可少的。提高空气环境的监测水平才能更好地进行环境保护[1]。
1.2 空气环境监测的特征
空气环境监测受到天气、温度、湿度等方面的影响，导致空气环境监测具有受限性。在不同的天气监测数据往往相差较大，所以要长期监测，综合分析数据。另外，即使在不同天气的数据不同，也应该在一个比较稳定的数据范围内，具有一定的准确性，若超出范围，则可能空气环境质量太差或监测出错。空气环境监测还应当具有完整性，监测时间要具有规律性和连续性，否则将导致监测数据不准确。空气环境监测结果具有极强的代表性，一般监测的综合数据就能够代表这个地区的空气质量。
1.3 空气环境监测的填制及整理要求
要确保空气环境监测数据的准确性，在日常监测的过程中，严格使用标准化、规范化的表格进行填写，书写清晰，对原始数据尽量少进行涂改，记录完成后要进行数据检查，检查过程要对原始数据逐个检查，仔细认真，确保数据没有遗漏或记错。复查时，将不合格或明显不准确的数据去掉，这样才能保障数据的条理性和监测的准确性，提高环境监测的工作效率。另外，要确保提交到环境管理部门的综合数据完整和正确，要进行最后确认，空气质量监测的确认人员是不能参与到日常数据采集工作中去的。
2 空氣环境监测的分析方法
2.1 利用统计规律来进行分析和研究
为了使空气环境监测数据更为准确，不影响后续环境管理部门的治理和防护。空气环境监测运用了许多方法对采集的数据进行分析、核对、验证。其中不乏有各种数学、物理、化学、生物等学科的手段，其中统计学就是作为空气环境监测中统计数据的基础。统计学是应用数学的一个分支，是研究如何测定、收集、整理数据并对收集进行科学分析，以便给出正确的认识。这种理念基础与空气质量检测的标准非常贴切，所以也被广泛应用到空气监测工作当中。利用统计学规律对空气环境监测的数据进行数学建模，分析建模，寻找数据规律，对数据进行统计分析，分析其在不同的气候下，空气中各项数据的变化规律，并得出相应的结论，为环境治理等后续工作的进行提供有效数据[2]。
2.2 通过对污染源的监测值来进行分析
通常情况下，空气环境监测都是对水源、空气、土壤和植被等进行监测，但随着重工业的发展，工业污染成为了污染环境的主要污染源。工业污染源的种类复杂繁多，其中以化工工业污染和金属工业污染最为严重。化工工业污染是指化工业在生产或使用的过程中产生大量废气和化学合成污染物，这些废气和污染物通常是有剧毒的，不仅危害大气环境对人类的健康造成危害，还会对河流以及植物的生长造成危害，对环境的污染极为严重，一般在越发达的城市，化工污染越严重。金属工业的污染以重金属污染为主，重金属污染主要由于采矿、废气排放等因素造成，重金属会直接对人体产生危害，并使环境恶化。工业污染源的监测值直接影响着一个城市的空气环境质量，在进行工业污染源的监测时，应该针对不同的工业侧重监测不同种类的污染源，例如，化工工业侧重于监测废气和有机合成物，重金属工业侧重于监测重金属污染物，监测出有效数据并对该地区针对性进行后续工作。
2.3 利用研究事物的关联性进行监测分析
利用两个事物之间具有一定的关联性原理来进行监测分析，就监测的数据方面来说，两个数据之间应该具有一定的关联性或规律性，这种规律可以用来验证监测的数据是否正确，若监测数据当中的某一个数据跟这种关联性具有极大的偏差，那这个数据很可能是不准确的。例如，在空气环境监测中，氟含量与硬度值应该是呈负相关规律的，若监测的某个地区的氟含量很高，而硬度值很高的话，则可能监测出现了问题，需要重新进行空气环境监测分析。
3 结论
综上所述，空气环境监测工作对于后续的环境治理工作是必不可少的。由本文分析可知，空气环境监测工作及其严谨有序，需要对数据进行严格把控。在工作中，可以利用统计学的统计规律、事物的关联性以及对污染源的检测值来进行监测数据分析，保证监测工作的准确性。
参考文献
[1] 高斌.空气环境监测的重要性及监测分析方法[J].科技风，2020（24）：119.
[2] 周秀雯.空气环境监测的重要性及监测分析方法[J].环境与发展，2019，31（5）：245，247.