【摘 要】
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传统串行干扰消除（SIC）算法进行信号检测时,前期的错误判决,会对后期的检测造成巨大的影响、为了降低这种差错传播的概率,提出一种新型的反馈串行干扰消除算法,利用反馈信息,通
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院
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传统串行干扰消除（SIC）算法进行信号检测时,前期的错误判决,会对后期的检测造成巨大的影响、为了降低这种差错传播的概率,提出一种新型的反馈串行干扰消除算法,利用反馈信息,通过选取候选点,构造候选向量,从构成的向量集合中,利用ML准则选取最接近接收信号一个向量,以此达到降低因前期错误判决而引起的差错传播的概率,提升系统的检测性能。仿真结果表明,在天线数量N_t=N_r=6,阈值d_（th）=0.5的情况下,误码率达到10~（-4）时,本文检测算法的检测性能比OSIC检测算法的检测性能提升了约3 d B。
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