【摘 要】
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为提高大型接地网故障诊断算法的收敛效果和准确度,降低算法的复杂程度,针对根据电网络理论建立大型接地网故障诊断模型,考虑到其高维度、高度欠定、非线性的特点,提出一种确
【机 构】
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西安交通大学电气工程学院,陕西省西安市,710049;陕西省地方电力设计研究院,陕西省西安市,710065
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为提高大型接地网故障诊断算法的收敛效果和准确度,降低算法的复杂程度,针对根据电网络理论建立大型接地网故障诊断模型,考虑到其高维度、高度欠定、非线性的特点,提出一种确定性算法与随机性算法相结合的混合算法.确定性算法部分由L-M(Levenberg-Marquardt)和微量处理法组成,此部分集成了L-M高精度、高收敛速度的性能,以及微量处理法的逐步寻优特点,可以快速锁定真实解的范围,减少随机性算法部分的无效搜索;随机性算法部分基于粒子群算法建立,在确定性算法部分的引导下,此部分可运用自身全局寻优能力对解进行深入优化.仿真分析的结果表明,所提出的混合算法具有高精度、高收敛性的优点,可应用于不同拓扑结构的大型接地网故障诊断.
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