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讨论了基于空间分解的随机二阶锥规划问题的样本均值近似方法（简称S A A 方法）,在适当的条件下,证明了 S A A 问题的解以概率1 收敛到原问题的解,并且随着样本容量的增加收敛速度是指数的.基于分解理论,给出了 S A A 问题的超线性收敛算法框架.
随机二阶锥规划问题的快速空间分解方法
【摘 要】
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讨论了基于空间分解的随机二阶锥规划问题的样本均值近似方法（简称S A A 方法）,在适当的条件下,证明了 S A A 问题的解以概率1 收敛到原问题的解,并且随着样本容量的增加收敛速
【机 构】
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沈阳大学师范学院
【出 处】
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沈阳大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11301347）.
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