【摘 要】
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根据移动云中资源提供和需求平衡的原则设计实时分布式算法,实现移动云在价格激励下效用最大化。分析该系统中资源提供者(resource providers,RPs)和资源需求者(resource buy
【基金项目】
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国家自然青年科学基金项目(61702375),安徽省高校优秀青年人才基金项目(gxyqZD2016249、gxfxZD2016199),安徽省高校自然科学研究重大基金项目(KJ2015ZD44),皖西学院校级基金项目(2013LW003、KJ103762015B09).
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根据移动云中资源提供和需求平衡的原则设计实时分布式算法,实现移动云在价格激励下效用最大化。分析该系统中资源提供者(resource providers,RPs)和资源需求者(resource buyer,RB)的特性,提出RPs的代价函数和RB的效用函数;分析系统效用为凹函数,设计梯度投影法对其拉格朗日对偶进行求解,根据移动云特点提出实时分布式算法优化系统效用。将提出的实时分布式算法和固定价格方法进行对比,对比结果表明,该方法能够明显提高系统效用。
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