网络协议是网络通信中一系列标准的集合,未知协议的识别和分析对网络监管、保障网络安全具有重大意义。协议识别技术多种多样,但大都不适用于二进制的协议识别。在此针对现有的协议识别技术的局限性,提出了一种在双方单协议通信环境下的多种类型二进制数据帧的协议识别方法。该方法首先利用n-gram技术对数据帧进行分割,然后利用无监督的特征选择算法提取特征串集合,从而利用聚类算法实现协议消息的识别。最后在ICMP上
程序验证中的常见情景是判断某个用户指定的性质在程序执行之后或执行过程中的某个程序点上是否成立。人工的形式化验证过程繁琐且容易出错,因此形式化验证的自动化是提高代
云存储应用是目前使用最广泛的云计算服务之一,然而云存储在为用户提供随时存取数据服务的同时,也会让一些犯罪分子乘机上传一些违法的数据或文件到云端.围绕百度云存储展开数字取证研究,提出一种基于云存储的数字取证模型,在此基础上从客户端的操作日志和数据流入手,编写了Baidu Cloud Hunter工具,对客户端上传的数据包进行截取与监管,并借助数据恢复软件进行客户端本地数据查找、还原和恢复,实现溯源追
支持向量机参数是影响其性能的重要因素，但对支持向量机核参数的选取仍没有形成一套成熟的理论，从而严重影响了其广泛的应用。将克隆选择算法引入差分进化算法，对基本克隆选择算
对网络数据的复杂、细微、差异化特征进行语义提取,是实现Web网络数据准确识别和检索的关键技术.复杂、细微、差异化的网络数据语义特征具有非线性和随机散布性的特点,其主题
基于视频数据的分布式计算与基于文本类型数据的分布式计算存在很大的差异。视频数据本身是非结构化的,并且对于同样大小的视频,若其内容不同会导致任务执行消耗的时间也不同。对于简单的结构化数据,HDFS默认的负载均衡器能够解决负载均衡的问题。但是视频文件存在热点访问以及复杂度不一致的问题。使用HDFS默认的数据分布机制不能很好地解决计算负载均衡问题。因此提出了一种基于HDFS的海量视频数据重分布算法。首先
近年来,'大数据'已经成为科技界和企业界关注的热点,所谓big data(大数据),是指靠专有平台实现价值提炼以帮助使用者决策分析的海量数据集产品。目前,拥有数据的规模
网络技术拓展了虚拟仪器的使用范围，使之能通过局域网或Internet实现远程测控的功能，构成网络化虚拟仪器。文章就网络化虚拟仪器中的网络通讯技术进行了研究，提出了一种混合结构
神经元的自组织聚类网络（ＡＲＴ）能够通过自组织学习进行模式分类，并能够按训练分类识别以后的模式，可完成直流提升机故障模式的在线识别和诊断。这种方法训练和运算速度快，不会陷入局部
介绍了一种DCS通信控制器的网络通信接口硬件，论述了其中使用的令牌管理机制，详细讨论了令牌争用、逻辑环形成和重组等技术，同时也对软件编程进行了说明。