【摘 要】
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为克服贝叶斯网络应用在水电机组故障诊断中存在的结构和概率不易确定的困难,研究过程中将故障树转化为贝叶斯网络模型。首先比较两种模型的类似,通过与或门故障树例子验证了
【机 构】
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深圳蓄能发电有限公司,武汉大学动力与机械学院
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为克服贝叶斯网络应用在水电机组故障诊断中存在的结构和概率不易确定的困难,研究过程中将故障树转化为贝叶斯网络模型。首先比较两种模型的类似,通过与或门故障树例子验证了贝叶斯网络方法和故障树分析法计算结果相同。再将现有故障树结构的发电机故障模型转化为贝叶斯网络模型,利用柱状图对比通过专家系统确定的先验概率和通过贝叶斯网络的反向推理获得各个底层事件在顶层事件发生故障下的后验概率,得到最有可能导致系统故障的底层事件,据此进行诊断,为复杂系统的可靠性设计和故障诊断提供依据。
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