论文部分内容阅读
雾计算把云计算的概念扩展到了网络边缘，非常适合物联网和其他需要实时交互的应用。
雾计算是一种网络架构的概念，它从产生数据的外部边缘延伸到数据被最终存储的地方，无论是在云中还是在客户的数据中心。
雾是分布式网络环境的另一层，与云计算和物联网（IoT）密切相关。公共基础设施即服务（IaaS）云供应商可以被认为是高级别的全球数据端点；在网络的边缘，产生了来自物联网设备的数据。
雾计算是连接这两种环境的分布式网络的概念。普渡大学工程学院院长Mung Chiang是全国著名的雾与边缘计算研究专家，他解释说：“雾提供了数据被推送到云端的缺失环节，也满足了在边缘进行本地分析的需求。”
一些旨在推进该技术标准发展的厂商和研究组织成立了OpenFog联盟，据该联盟，雾计算是“系统级的水平架构，把计算、存储、控制和网络相关的资源和服务分布在从云到物体的整条链路上。”
雾计算的优点
从根本上说，雾计算框架的发展使得企业在处理数据方面有更多选择，选择在最合适的地方处理数据。对于某些应用程序，需要尽快处理数据——例如，在制造业应用情形中，联网的机器应尽快对事件作出响应。
雾计算可以在设备和分析端点之间建立低延时网络连接。与数据必须发送回数据中心或者云端进行处理相比，这种架构反过来也减少了所需的带宽。它也可以用于没有带宽连接来发送数据的场景中，因此必须在靠近产生数据的地方进行处理。还有一个额外的好处，从分段网络数据流到虚拟防火墙，用户可以把安全功能放在雾网络中，以保护数据。
雾计算的应用
雾计算还处于正式部署推出的初期阶段，但是有各种各样的应用情形被认为是雾计算应用的理想场景。
联网汽车：半自主和自主驾驶汽车的出现只会让车辆产生的数据越来越多。要想让汽车独立行驶，要求能够在本地实时分析某些数据，例如环境、驾驶条件和方向等。其他数据可能需要送回制造商，以帮助改善车辆维护，或者跟踪车辆的使用情况。雾计算环境支持所有这些数据源在边缘（车内）的通信，以及与终端（制造商）之间的通信。
智慧城市和智慧电网：与联网汽车相似，电厂系统越来越多地使用实时数据，以更有效地运行系统。有时候，这些数据位于偏远地区，有必要在靠近产生数据的地方来处理数据。其他时候，则需要把来自大量传感器的数据汇集起来。可以设计雾计算架构来同时解决这两个问题。
实时分析：大量的应用情形都需要实时分析。从需要事件发生时即作出反应的制造系统，到利用实时数据通知交易决策或者监视欺诈行为的金融机构，等等，都需要实时分析。雾计算部署有助于促进数据在其创建的地方和要去的各种地方之间传输数据。
雾计算与5G移动计算
一些专家认为，预计2018年推出5G移动连接，这将给雾计算带来更多的机会。CenturyLink公司负责技术规划和网络架构的高级副总裁Andrew Duggan解释说：“5G技术在某些情况下需要非常密集地部署天线。”在某些环境中，天线之间的距离小于20公里。在这样的情形中，可以在这些站点之间建立雾计算架构，其中包括一个集中控制器，用于管理在5G网络上运行的应用程序，处理与后端数据中心或者云的连接。
雾计算是怎样工作的？
雾计算架构可以有各种组件和功能。它可以包括雾计算网关，接收物联网设备采集到的数据。还可以包括各种有线和无线的细粒度采集端点，这包括坚固耐用的路由器和交换设备。其他方面还可以包括客户端设备（CPE）和访问边缘节点的网关。更高层次的雾计算架构还将触及核心网络和路由器，并最终触及全球云服务和服务器。
OpenFog联盟的开发参考架构组，提出了雾框架发展的三個目标。雾环境应该是水平可扩展的，这意味着它将支持多个行业的纵向应用；能够从云到物体连贯的工作；是一种系统级的技术，从物体、网络边缘，向云和各种网络协议扩展。
雾计算和边缘计算是一回事吗？
Helder Antunes是思科企业战略创新高级总监，也是OpenFog联盟成员，他认为，边缘计算是雾计算的一个组成部分，或者说是一个子集。可以把雾计算看作是从产生数据的地方直至存储数据的地方都能够处理数据。边缘计算仅指靠近数据产生的地方来处理数据。雾计算不仅包括了边缘处理，而且还有从边缘到端点传输数据所需的网络连接。
高级编辑Brandon Butler为《计算机世界》的云计算领域撰写文章，专注于业界主要厂商的发展，跟踪最终用户部署，以及最热门的初创公司。
原文网址：
http：//www.networkworld.com/article/3243111/internet-of-things/what-is-fog-computing-connecting-the-cloud-to-things.html
雾计算是一种网络架构的概念，它从产生数据的外部边缘延伸到数据被最终存储的地方，无论是在云中还是在客户的数据中心。
雾是分布式网络环境的另一层，与云计算和物联网（IoT）密切相关。公共基础设施即服务（IaaS）云供应商可以被认为是高级别的全球数据端点；在网络的边缘，产生了来自物联网设备的数据。
雾计算是连接这两种环境的分布式网络的概念。普渡大学工程学院院长Mung Chiang是全国著名的雾与边缘计算研究专家，他解释说：“雾提供了数据被推送到云端的缺失环节，也满足了在边缘进行本地分析的需求。”
一些旨在推进该技术标准发展的厂商和研究组织成立了OpenFog联盟，据该联盟，雾计算是“系统级的水平架构，把计算、存储、控制和网络相关的资源和服务分布在从云到物体的整条链路上。”
雾计算的优点
从根本上说，雾计算框架的发展使得企业在处理数据方面有更多选择，选择在最合适的地方处理数据。对于某些应用程序，需要尽快处理数据——例如，在制造业应用情形中，联网的机器应尽快对事件作出响应。
雾计算可以在设备和分析端点之间建立低延时网络连接。与数据必须发送回数据中心或者云端进行处理相比，这种架构反过来也减少了所需的带宽。它也可以用于没有带宽连接来发送数据的场景中，因此必须在靠近产生数据的地方进行处理。还有一个额外的好处，从分段网络数据流到虚拟防火墙，用户可以把安全功能放在雾网络中，以保护数据。
雾计算的应用
雾计算还处于正式部署推出的初期阶段，但是有各种各样的应用情形被认为是雾计算应用的理想场景。
联网汽车：半自主和自主驾驶汽车的出现只会让车辆产生的数据越来越多。要想让汽车独立行驶，要求能够在本地实时分析某些数据，例如环境、驾驶条件和方向等。其他数据可能需要送回制造商，以帮助改善车辆维护，或者跟踪车辆的使用情况。雾计算环境支持所有这些数据源在边缘（车内）的通信，以及与终端（制造商）之间的通信。
智慧城市和智慧电网：与联网汽车相似，电厂系统越来越多地使用实时数据，以更有效地运行系统。有时候，这些数据位于偏远地区，有必要在靠近产生数据的地方来处理数据。其他时候，则需要把来自大量传感器的数据汇集起来。可以设计雾计算架构来同时解决这两个问题。
实时分析：大量的应用情形都需要实时分析。从需要事件发生时即作出反应的制造系统，到利用实时数据通知交易决策或者监视欺诈行为的金融机构，等等，都需要实时分析。雾计算部署有助于促进数据在其创建的地方和要去的各种地方之间传输数据。
雾计算与5G移动计算
一些专家认为，预计2018年推出5G移动连接，这将给雾计算带来更多的机会。CenturyLink公司负责技术规划和网络架构的高级副总裁Andrew Duggan解释说：“5G技术在某些情况下需要非常密集地部署天线。”在某些环境中，天线之间的距离小于20公里。在这样的情形中，可以在这些站点之间建立雾计算架构，其中包括一个集中控制器，用于管理在5G网络上运行的应用程序，处理与后端数据中心或者云的连接。
雾计算是怎样工作的？
雾计算架构可以有各种组件和功能。它可以包括雾计算网关，接收物联网设备采集到的数据。还可以包括各种有线和无线的细粒度采集端点，这包括坚固耐用的路由器和交换设备。其他方面还可以包括客户端设备（CPE）和访问边缘节点的网关。更高层次的雾计算架构还将触及核心网络和路由器，并最终触及全球云服务和服务器。
OpenFog联盟的开发参考架构组，提出了雾框架发展的三個目标。雾环境应该是水平可扩展的，这意味着它将支持多个行业的纵向应用；能够从云到物体连贯的工作；是一种系统级的技术，从物体、网络边缘，向云和各种网络协议扩展。
雾计算和边缘计算是一回事吗？
Helder Antunes是思科企业战略创新高级总监，也是OpenFog联盟成员，他认为，边缘计算是雾计算的一个组成部分，或者说是一个子集。可以把雾计算看作是从产生数据的地方直至存储数据的地方都能够处理数据。边缘计算仅指靠近数据产生的地方来处理数据。雾计算不仅包括了边缘处理，而且还有从边缘到端点传输数据所需的网络连接。
高级编辑Brandon Butler为《计算机世界》的云计算领域撰写文章，专注于业界主要厂商的发展，跟踪最终用户部署，以及最热门的初创公司。
原文网址：
http：//www.networkworld.com/article/3243111/internet-of-things/what-is-fog-computing-connecting-the-cloud-to-things.html