【摘 要】
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模糊DEA模型是用于解决存在模糊数据的决策单元(DMUs)效率评价问题的,然而现有的模糊DEA模型分辨率低,本文构建了存在保证域的模糊超效率DEA模型,并给出了一种基于截集的求解
【机 构】
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湖南大学工商管理学院,肯特大学商学院,
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模糊DEA模型是用于解决存在模糊数据的决策单元(DMUs)效率评价问题的,然而现有的模糊DEA模型分辨率低,本文构建了存在保证域的模糊超效率DEA模型,并给出了一种基于截集的求解方法并进行了证明,该模型有效地解决了输入和输出全部或部分为模糊数的决策单元全排序问题。最后给出了一个银行效率评价的实例说明了方法的有效性。
The fuzzy DEA model is used to solve the problem of evaluating the efficiency of decision making units (DMUs) with fuzzy data. However, the existing fuzzy DEA model has a low resolution. In this paper, a fuzzy super efficient DEA model with guarantee domain is constructed and a The method based on the cut - off solution is proved and proved. The model effectively solves the problem of full ordering of decision making units whose input and output are all or part of fuzzy numbers. Finally, an example of bank efficiency evaluation is given to illustrate the effectiveness of the method.
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