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针对目前学校试卷手写字体分数识别统计时间长、工作量大、易出错等问题,提出了一种基于机器视觉技术的手写字体智能识别系统。通过对手写字体轮廓的提取,结合开发的轮廓边缘特征提取算法对手写字体进行识别定位,实现了对试卷分数手写字体的自动化、智能化的识别统计。通过成功的对试卷手写字体分数的识别试验,表明该系统能很好的完成对手写字体分数的智能识别,该系统具有较大的学术研究价值和应用推广价值。