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为了解决电厂利用其他方法（如迭代法）计算出塔水温时,可能遇到多解或者不收敛的问题,可以利用基于神经网络的特点来解决这一问题。针对出塔水温的特点,应用神经网络网络工具箱,来预测在运行中,各种环境和温度下的出塔水温,从而给电厂吹灰系统提供科学的、有实际意义的指导数据。应用结果表明：所建的模型能够有效地预测出塔水温。