【摘 要】
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针对当前数字水印技术中基于单一变换域所存在的问题,提出了一种基于DWT与DCT相结合的自适应扩频肓检数字水印算法。在载体图像被转入YIQ空间后,首先对Y分量小波分解,再对中
【机 构】
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苏州经贸职业技术学院信息系,苏州大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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江苏省自然科学基金项目（BK2007050）
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针对当前数字水印技术中基于单一变换域所存在的问题,提出了一种基于DWT与DCT相结合的自适应扩频肓检数字水印算法。在载体图像被转入YIQ空间后,首先对Y分量小波分解,再对中低频子带做分块DCT变换,从而有效地降低单一变换所带来的负面影响。算法在对水印图像进行Hamming编码与混沌调制后,根据人眼视觉特性对各系数子块分别计算水印自适应强度因子实现了水印的自适应嵌入。将仿真结果与基于单一变换域的算法进行比较,结果表明了该算法具有更好的鲁棒性。
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