【摘 要】
：
Broad learning system(BLS) has been proposed as an alternative method of deep learning. The architecture of BLS is that the input is randomly mapped into series of feature spaces which form the featur
【出 处】
：
Science China(Information Sciences)
论文部分内容阅读
Broad learning system(BLS) has been proposed as an alternative method of deep learning. The architecture of BLS is that the input is randomly mapped into series of feature spaces which form the feature nodes, and the output of the feature nodes are exp
其他文献
基于抽象区域的图像检索(RBIR)对于查询相关图像是有效的,它将构成智能视频监控的基础,其中感兴趣区域(ROI)的特征是实时提取的。对基于经典聚类方法的现有图像分割技术进行综述,包括一种新颖的矩形分割(CSeg)技术,该技术生成近似的矩形图像片段。CSeg具有最小可能的线性顺序运行时间,在性能方面,使用近似段的RBIR在统计上类似于那些使用不适于实时应用的精确分割算法的RBIR。
2001年,Viola Jones人脸检测框架被提出,实现实时检测的同时能够保证较高的准确率。自2010年举办的大规模视觉识别挑战ImageNet进一步促进人脸识别的飞速发展,顶级团队主要结合Fisher向量机和支持向量机开展工作。2012年,多伦多大学团队首次使用深度卷积神经网络进行物体检测,并一举获得该挑战第一名,正确率比第二名高出10%。2013年,挑战赛前5名均使用深度卷积神经网络,并自此
近年来,随着互联网技术和高像素数码相机技术的发展,网络上和本地产生的图片的数量越来越多,图片的像素越来越高,导致图片的容量越来越大,网络上过多的图片直接影响着网页的加载速度,存储空间的减少意味着将获得更快的传输速度,人们认识到如何将图像用低字节数保存越来越重要。本文基于各种图像压缩算法,提出一种基于LSTM的图像压缩算法,通过建立RNN模型、训练模型和结果分析,得出结论。
针对当前许多图像检索方法的检索精度不理想的问题,本文为增强图像特征的表达能力,通过统计图像的颜色矩、多尺度分块局部二值模式、灰度共生矩阵、尺度不变特征变换以及空间位置信息,提取5类能从不同角度表征图像本质特性的特征,并根据图像库中各训练图像的类别信息,以此5类特征构造5个稀疏表示分类器,同时引入决策融合思想,根据每个子分类器的分类性能,通过一个自适应迭代运算过程确定各子分类器的融合权值,以刻画不同
针对多变化场景中通用分类器复杂度高和手工标记工作量大的问题,提出了一种新的迁移学习框架,结合稀疏编码和背景差分进行行人检测。首先优化HOG+SVM通用检测器,融合BCLBP和HOG进行特征提取,训练linearSVM,并在目标场景序列上利用基于GMM的背景差分法获得帧目标样本的运动区域以丰富样本特征。其次利用尺寸等过滤器从目标样本中筛选出部分样本作为目标模板,然后通过稀疏编码计算源样本与目标样本和
图像融合过程中时常存在边缘点严重丢失的情况,为了解决这一问题,改善图像融合后的效果,本文提出了一种新的非下采样剪切波变换(NSST)融合算法。首先,将已配准的医学图像利用剪切波分解成一系列高低频子带系数;然后,利用区域最大差值比较法融合低频系数,高频系数则利用改进边缘能量法和边缘强度法进行融合;最后,通过剪切波逆变换实现对融合系数的重构得到融合图像,并选择信息熵(IE),缘强度(ES),空间频率(
为了提高红外调制热像法对复合材料缺陷的检测能力,研究了利用基于复Morlet小波相位分析的红外热像序列处理方法。依据热激励调制频率和红外图像采样频率,自适应地选择小波变换尺度总数,然后利用复Morlet小波系数相位从原始热像序列重建相位图序列。对含有分层缺陷的玻璃纤维增强复合材料参考试件进行了调制热像检测实验,以信噪比为评价指标对该方法的实际处理效果进行了定量评定,并与傅里叶变换法进行了对比。结果
近年来,物联网、移动互联网、大数据和云计算的迅猛发展,慢慢地改变了社会的生产方式,极大地提高了生产效率和社会生产力。工业和信息化部《物联网发展规划(2016—2020年)》总结了"十二五"规划中物联网发展所取得的成就,并提出了"十三五"面临的形势,明确了物联网的发展思路和目标。该发展规划为物联网发展指出了一条鲜明的道路,同时也可以看出我国在推
光强传输方程作为典型的相位恢复技术,在已知待测面光强分布与光强轴向微分时,可以通过求解该方程直接得到待测面的相位分布。强度微分可以通过采集沿传播方向的不同散焦面的光强信息以计算强度差分来估计,由此,散焦面的适当选择变得尤为重要。将光强传输方程与图像插值法相结合,在几何光学模型下描述采集的散焦面光强分布与聚焦面光强分布之间的关系,再利用图像插值法计算出模糊参数不同的散焦面的光强分布,由新得到的散焦图
数值模拟显示在太阳光前向散射角5°范围内,视场变化探测的信号对卷云的光学厚度和有效尺度敏感。研发了一种基于图像跟踪的自动快速变视场太阳光度计(VFOVSP),可快速测量不同视场太阳的直接辐射,为地基测量卷云提供了一种新的技术手段。该仪器采用图像跟踪技术,解决了薄云条件下四象限跟踪失效的问题。采用程控可变视场光阑,该仪器实现了短时间内不同视场的快速测量。将该仪器测量的气溶胶光学厚度(AOT)与太阳光