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本文提出了一种新的基于Kohonen神经网络与决策树相结合模型的遥感图像自动分类方法。选取绍兴地区为实验区 ,对TM图像进行了分类实验。并将该模型分类结果与基于Kohonen网络模型的分类结果进行了比较 ,发现对于江南低山丘陵河网密集区的TM图像应用该模型进行分类能够得到较为满意的分类结果 ,其分类精度可达到 85 .16 % ,较之单纯使用Kohonen网络模型提高了 2 0 .12 %。