【摘 要】
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对于复杂的高压加热器设备,现有的高加诊断系统在工程使用中很容易造成误诊和漏诊.为克服其不足,借助于多知识的运用和集成,建立了高加系统的故障树模型,给出了高压加热器的
【机 构】
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华北电力大学,动力系,河北,保定,071003
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对于复杂的高压加热器设备,现有的高加诊断系统在工程使用中很容易造成误诊和漏诊.为克服其不足,借助于多知识的运用和集成,建立了高加系统的故障树模型,给出了高压加热器的定性微分方程,并将故障树分析、故障矛盾检测和故障模糊模式识别这三种深知识有机地结合在一起,提出了基于多知识集成的高加系统故障诊断推理控制机制,从而提高了高加系统诊断推理的效率和故障诊断的准确性.
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