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期刊论文
基于BP神经网络PID控制的移动机器人避障研究
基于BP神经网络PID控制的移动机器人避障研究
来源 :科技视界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alex709
【摘 要】
:
针对传统PID控制不能实现移动机器人在避障中参数的自整定、响应慢等问题,本文提出一种BP神经网络PID控制方法,利用BP神经网络学习算法实现了PID三个参数的在线自整定。仿真
【作 者】
:
韩军政
马军
桑和成
【机 构】
:
西安工程大学<,机电工程学院>,
【出 处】
:
科技视界
【发表日期】
:
2020年3期
【关键词】
:
避障
自整定
BP神经网络
Avoid obstaclesSelf-tuningBP neural network
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针对传统PID控制不能实现移动机器人在避障中参数的自整定、响应慢等问题,本文提出一种BP神经网络PID控制方法,利用BP神经网络学习算法实现了PID三个参数的在线自整定。仿真实验表明,BP神经网络PID控制具有更快的响应速度、无明显超调、控制精度高,能满足机器人避障运动的控制要求。
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