基于BP神经网络PID控制的移动机器人避障研究

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针对传统PID控制不能实现移动机器人在避障中参数的自整定、响应慢等问题,本文提出一种BP神经网络PID控制方法,利用BP神经网络学习算法实现了PID三个参数的在线自整定。仿真实验表明,BP神经网络PID控制具有更快的响应速度、无明显超调、控制精度高,能满足机器人避障运动的控制要求。
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