基于主元分析的火电厂DCS监视控制系统优化研究

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为了更好地发挥DCS过程检测控制系统的功能,结合主元分析(PCA)算法,提出一种用PCA进一步完善DCS过程监控性能的系统结构.该结构采用对主元模型的建立与检验、利用Q统计量,T2统计量分析确定过程变量是否满足要求,建立统计量监视图的组态等功能,最终判断出系统是否在稳定运行状态.通过对600MW机组的一组过程变量进行主元分析仿真运算,结果表明主元分析与实际运行情况相符合.该方法能使DCS监控系统数据降维,使控制系统更加直观,可进一步完善过程监视控制系统性能.
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