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在原有保局投影算法中引入用户反馈,用其更新构建降维映射的特征向量,从而得到一个更能够反映语义属性的图像表示子空间.该算法利用用户反馈迅速优化图像表示,使它具有长期学习的能力.实验结果表明:该算法可以提高检索的准确度,而且在经过长期学习后可以获得一个近似最优的图像降维子空间.
基于保局投影的相关反馈算法
【摘 要】
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在原有保局投影算法中引入用户反馈,用其更新构建降维映射的特征向量,从而得到一个更能够反映语义属性的图像表示子空间.该算法利用用户反馈迅速优化图像表示,使它具有长期学习的能力.实验结果表明:该算法可以提高检索的准确度,而且在经过长期学习后可以获得一个近似最优的图像降维子空间.
【机 构】
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电子科技大学计算机科学和工程学院,DepartmentofComputerScience
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2007年01期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（69871005）,四川省应用基础研究基金（2006JB-067）.
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