【摘 要】
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为进一步提高提取边界点的效率,提出了一种k-均值聚类与象限识别相结合的点云边界快速提取方法,通过k-均值聚类将点云划分为许多个子集群,根据三维格网划分方法探测出边界集群,在边界集群中通过象限识别提取出边界点。两组边界提取实验结果表明,本方法不仅能够提取到分布均匀的边界特征点,且与传统方法比较,效率更高。
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为进一步提高提取边界点的效率,提出了一种k-均值聚类与象限识别相结合的点云边界快速提取方法,通过k-均值聚类将点云划分为许多个子集群,根据三维格网划分方法探测出边界集群,在边界集群中通过象限识别提取出边界点。两组边界提取实验结果表明,本方法不仅能够提取到分布均匀的边界特征点,且与传统方法比较,效率更高。
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