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Beamlet 来源容易让强壮的本地、方向性的人物和罐头完成本地照明和移植。而且，他们比常规迁居方法提供更好的迁居结果。我们介绍让的横梁的基本原则包括窗口的 Fourier 变换和框架理论的 prestack 深度移植。我们基于 Gaussian 功能解释 Gabor-Daubechies (G-D ) 框架。Beamlet 分解在波浪地的本地空格和方向提供信息。我们综合横梁让来源和横梁在使用矩形和 Gaussian 窗口的小浪域让记录然后外推有一个 Fourier 有限差别的操作符的综合数据。我们用标准