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从延迟焦化装置工艺机理分析入手,利用现场实测数据,建立了液体产品收率的多变量神经网络模型.该模型可同时给出汽油收率、柴油收率及蜡油收率.仿真结果表明,模型较好地反映了装置的实际情况,可用来指导生产操作和进行优化控制,具有很好的实用价值.
应用神经网络技术开发延迟焦化装置产品收率模型
【摘 要】
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从延迟焦化装置工艺机理分析入手,利用现场实测数据,建立了液体产品收率的多变量神经网络模型.该模型可同时给出汽油收率、柴油收率及蜡油收率.仿真结果表明,模型较好地反映
【机 构】
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山东化工职业学院
【出 处】
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齐鲁石油化工
【发表日期】
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2004年3期
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