【摘 要】
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针对模糊C-均值聚类算法（FCM）存在易陷入局部优化的问题,将粒子群优化算法（PSO）和模糊C-均值聚类算法FCM相结合,提出了一种新的模糊聚类算法PSO-FCM。该算法使用PSO算法来代替FCM
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针对模糊C-均值聚类算法（FCM）存在易陷入局部优化的问题,将粒子群优化算法（PSO）和模糊C-均值聚类算法FCM相结合,提出了一种新的模糊聚类算法PSO-FCM。该算法使用PSO算法来代替FCM的迭代过程以实现模糊聚类,具有了很强的全局搜索能力,从而不用再为得到好的聚类效果而反复选择初值。仿真实验结果表明,提出的模糊聚类算法提高了FCM的搜索能力,具有更好的稳定性和健壮性,优化能力增强,提高了聚类的效率和效果。
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