【摘 要】
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提出一种将LMS算法和实数编码遗传算法相结合的混合遗传算法.相对于传统算法,将其应用于线性系统辩识,特别是IIR系统的辩识,具有明显优势.IIR系统的性能函数存在多个局部极小
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提出一种将LMS算法和实数编码遗传算法相结合的混合遗传算法.相对于传统算法,将其应用于线性系统辩识,特别是IIR系统的辩识,具有明显优势.IIR系统的性能函数存在多个局部极小值,该算法首先利用遗传算法的全局最优性,在大范围内搜索可能的极值,并限制系统参数随机搜索的范围,以保证IIR系统的稳定性,再在遗传算法中嵌入一个LMS算子,在极值点附近进行快速搜索,从而达到全局最优与快速搜索的有机结合,提高了辨识精度和计算效率.仿真结果验证了该算法用于线性系统辨识的有效性和实用性.
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