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基于遗传算法和AdaboostSVM的人脸检测算法

来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：amperezh

【摘 要】

：

将遗传算法用于以SVM为弱分类器的Adaboost人脸检测算法.先根据样木训练集中的人脸和非人脸样木训 练出弱分类器SVM, 然后利用Adaboost算法将多个SVM弱分类器级联组合成一个

【作 者】

：

边航汪 汪友生 

【机 构】

：

北京工业大学电子信息与控制工程学院

【出 处】

：

计算机与数字工程

【发表日期】

：

2017年7期

【关键词】

：

ADABOOST SVM 人脸检测 遗传算法 Adaboost  SVM  face detection  genetic algorithm 

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将遗传算法用于以SVM为弱分类器的Adaboost人脸检测算法.先根据样木训练集中的人脸和非人脸样木训 练出弱分类器SVM, 然后利用Adaboost算法将多个SVM弱分类器级联组合成一个强分类器, 并且在组合的过程中采用遗传 算法对各个弱分类器权值进行全局寻优,最终得到检测结果.通过与传统 Adaboost以 及 AdaboostSVM进 行 对 比 试 验 ,表明 论文方法具有更高的检测效果.

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