论文部分内容阅读
将遗传算法用于以SVM为弱分类器的Adaboost人脸检测算法.先根据样木训练集中的人脸和非人脸样木训 练出弱分类器SVM, 然后利用Adaboost算法将多个SVM弱分类器级联组合成一个强分类器, 并且在组合的过程中采用遗传 算法对各个弱分类器权值进行全局寻优,最终得到检测结果.通过与传统 Adaboost以 及 AdaboostSVM进 行 对 比 试 验 ,表明 论文方法具有更高的检测效果.