【摘 要】
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针对高光谱图像分类中分类精度有待提升和时间复杂度高的问题,论文提出基于核超限学习机的主动学习并用于高光谱遥感图像分类,与几个常见的算法Mclu_Elm,Mclu_Nb,Mclu_SVM和M
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:61773355,61403351)资助
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针对高光谱图像分类中分类精度有待提升和时间复杂度高的问题,论文提出基于核超限学习机的主动学习并用于高光谱遥感图像分类,与几个常见的算法Mclu_Elm,Mclu_Nb,Mclu_SVM和Mclu_Knn进行了对比验证,结果表明,论文提出的方法不仅具有较强的泛化能力,还能极大地缩短响应时间,因此,论文提出的方法适用于实时应用领域。
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