【摘 要】
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针对数据密集型应用,提出了一种基于MapReduce框架的并行Dwarf数据立方构建算法。算法将传统Dwarf立方等价分割为多个独立的子Dwarf立方,采用MapReduce架构,实现了Dwarf立方
【基金项目】
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国家自然科学基金 No.60773222~~
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针对数据密集型应用,提出了一种基于MapReduce框架的并行Dwarf数据立方构建算法。算法将传统Dwarf立方等价分割为多个独立的子Dwarf立方,采用MapReduce架构,实现了Dwarf立方的并行构建、查询和更新。实验证明,并行Dwarf算法一方面结合了MapReduce框架的并行性和高可扩展性,另一方面结合了Dwarf立方结构的数据高压缩性及数据自索引性。并行Dwarf立方既实现了数据立方的高压缩存储,提供了快速的构造和增量更新操作,又克服了MapReduce机制没有索引的劣势,实现了数据立方
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