【摘 要】
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本文在多路谱聚类算法(NJW算法)的基础上进行三支聚类算法构造。主要思想是针对每个对象进行加权运算,利用多路谱聚类算法的稳定性,重复进行聚类运算从而获得加权结果。根据
【基金项目】
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国家自然科学基金(61503160,61572242),江苏省高校自然科学基金(15KJB110004),江苏科技大学本科生创新计划项目资助
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本文在多路谱聚类算法(NJW算法)的基础上进行三支聚类算法构造。主要思想是针对每个对象进行加权运算,利用多路谱聚类算法的稳定性,重复进行聚类运算从而获得加权结果。根据其加权后对全体对象的扰动影响,将其划入核心域或边界域。对S_Dbw(c)指标进行改造使其可以表示核心域与边界域的离散程度。最后分别在人工与UCI数据集上对算法进行测试,有较好效果。
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