近年来，大数据成为科技业琅琅上口的新名词，不只国际市调机构Gartner连续4年将它列为十大重要趋势之一，世界经济论坛2014年更以大数据作为全球科技报告的主题，直接在报告上这么写着：“今日的数据（data）价值就等同于石油与黄金，在大数据时代创造高价值，就像是20世纪在美国得克萨斯州挖到石油，甚至用1800年在旧金山淘金来形容，也不为过。”
　　 是的，数据很重要，即使大数据这个词你已听了不下万遍，但你真的懂大数据是什么吗？谁才需要大数据？大数据时代来临，你又要从何开始着手？
　　它知道你缺的理财工具
　　第一种应用层次：认识自己的客户面貌
　　 2014年台湾全联总裁徐重仁刚上任，就拍板5年大数据计划来改造全联。“全家”便利商店也对消费者的关东煮购买喜好与天气变化进行分析，他们发现当气温骤降5℃时，关东煮的销量会增加三成。因此，当你越了解客户面貌时，就越能掌握市场需求。
　　 又例如，金融业为了更精准地掌握消费者的需求，他们开始对客户做360度的人格特质推测，透过客户的消费记录与脸谱、推特等社群信息，进一步描绘你的人格特质，如追求成就感或喜爱冒险等。如此一来，就能针对你的个人特质，推荐给你所需的理财商品。
　　 但大数据应用不局限于此，麦肯锡全球研究院就指出，从研发、产品设计、制造、供应链管理到客服，其实都会用到大数据的技术。
　　它比经验更加可靠
　　第二种层次：改善生产效率
　　 大数据导入的概念很简单，改善效率不要再凭经验，要用数据。
　　 2014年4月，华硕推出震撼的低价奢华新机Zenfone，价格直逼小米机，引起消费者一阵狂热，还有白色、黑色与红色三种选择。结果，才开放预购一周时间，就引来消费者频频抱怨，其中一个问题就出在“红色款缺货”，导致部分消费者下单预购却被退订。
　　 对此，华硕执行长沈振来解释：“过去我们的经验是白色、黑色机种的需求较大，没想到红色机种的需求会这么强，才出现备货不及的状况。”
　　 华硕犯的一个致命错误就在于，他们过度相信自己的“历史经验”，而不是用数据预测来做决策。麦肯锡就做了一项模型，发现如果在研发部门导入大数据技术，将数据同时开放给研发与设计人员，再一起开发产品，不只可以有效地降低开发成本至少20%，产品开发时间还可以减少一半。
　　 如果华硕能在研发设计阶段就利用大数据分析作为实证，计算出每1000部热卖手机里的红色占比，或许就可以提前备货。
　　 同样的，采购部门如果可以用大数据的技术来做供应链管理，用大数据预测来备货，获利率有机会提升2%至3%;制造部门利用大数据来做“数字工厂”（意即高度自动化工厂、无人工厂），分析感应器监测数据，可以有效地减少10%至25%的营运成本，营收则会提升2%至7%。
　　它已使用在医疗上
　　人类会忘记，但电脑不会忘记
　　 “用数据分析的科技方法来说话，因为人类会忘记，但电脑不会忘记。”说话的是美国IBM华生（Watson）电脑事业群副总裁艾德·哈伯。
　　 2013年10月，一通来自得州大学安德森癌症中心的电话，打到IBM华生电脑开发团队，他们的需求很明确：用超级电脑来帮助医生做癌症治疗。IBM开始让华生电脑阅读并记录所有癌症相关文献，光是论文就超过两百万篇，还将超过150万笔病人纪录输入;然后，再透过数据分析、人工智能的学习。于是，华生电脑成了安德森癌症中心的帮手，在医生还没做出判断前，华生电脑就能先做第一步的数据分析，提供诊疗参考。
　　 “20年前，治疗癌症的方法约为八十种，但现在治疗癌症的方法大概有八百种，医生不可能将每种都记得一清二楚，而是用经验来辅佐。”艾德·哈伯说，华生电脑会导入医院，就是要帮助医生避开经验上的误差，甚至替医生预测可能出现的问题。
　　加拿大多伦多市立儿童医院，也开始采用大数据技术，分析处理感应器传回来的每一笔数据如血压、心跳等，利用运算分析，可以提前24小时预测新生儿可能出现的紧急情况。
　　大数据的魅力
　　第三种层次：预测运算
　　 如果我们能够提前预测出消费者的需求，就能针对消费者想要的产品做设计，还可以提前备货，最后消费者满意度大增，也创造了高利润。华硕的故事告诉我们，如果他们事前就预测出消费者对红色机种的偏好，可能就不会发生缺货退订而遭消费者抱怨的情形。反之，“全家”每周花一个小时进行天气会议，针对隔周的天气情况来做备货预估，所以“全家”如果知道下周温度要降5℃，自然就要提高关东煮的备货量达三成。
　　这就是大数据的魅力所在，早期谈大数据，比较着重于替公司解决问题，是要提高公司的营运效率，然后提高利润、降低生产成本。今天我们再谈大数据，则是更重视可以用预测、模型设计的方式，对未来可能发生的事情提出预测，作为管理者决策的辅助。？笏（摘自台湾《今周刊》）（编辑/袁红）