海量断层网格数据的并行简化

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利用Marching Cube算法重建的网格数据通常存在三角面片数量庞大的特点,必须对其进行一定程度的简化才能够方便地使用。对于海量断层网格数据可以将其分成连续的若干段,然后将各段在不同的计算节点上进行简化操作以达到并行的效果,但是这样会丢失各段连接处的拓扑信息,因而不利于后续的网格操作。采取了一种新的网格数据存储格式,并基于此提出了相应的合并算法。结果表明该算法能够很好地保持各段之间的拓扑关系,从而实现了断层网格数据的分布式并行简化。
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