【摘 要】
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针对物联网中设备和服务存在的潜在安全隐患,对入侵检测过程中的若干种特征选择方法进行比较研究。基于NSL-KDD 数据集,以跨行业数据挖掘标准流程(Cross-Industry Standard P
【基金项目】
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河南省教育厅科学技术研究重点项目(编号15B520026)
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针对物联网中设备和服务存在的潜在安全隐患,对入侵检测过程中的若干种特征选择方法进行比较研究。基于NSL-KDD 数据集,以跨行业数据挖掘标准流程(Cross-Industry Standard Process forData Mining,简称“CRISP DM”)为主要研究方法,分析了信息增益(Information Gain,简称“IG”)指数、Relief指数、SfFS(Sequential Floating Forward Selection,简称“SfFS”)指数和Gini 指数4 种特征选择算
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