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显著目标检测是计算机视觉的重要组成部分。针对基于对比度的方法存在的前景和背景容易被误检的问题,提出Smoothness加强的全局和局部显著目标检测的方法。在全局对比度检测过程中引入中心先验知识,在局部对比度检测过程中引入Compactness特征,再使用Smoothness特征加强全局的显著性及局部的显著性,最后将全局显著图和局部显著图进行线性融合。在MSRA-1000、ECSSD数据集上的评估中,该算法有更高的准确率,在CSSD数据集上能和最先进算法相媲美。实验表明,从全局和局部两个角度出发的显著