【摘 要】
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选择滇池流域作为案例,考虑区域自然地理、水文气象以及人类活动影响等因素的差异性,利用1 km×1 km栅格数据,开展农业源污染物TN和TP入水体系数的精细化模拟测算,得出降雨驱动因子、地形驱动因子、地表径流因子、地下蓄渗/地下水径流因子和截留因子,计算得到2016年滇池流域农业源TN和TP的平均综合入水体系数分别为0.447和0.342,进而估算得到滇池流域2016年全年农业源污染物TN和TP实际入水体负荷量分别为577.39和167.62 t。研究结果表明,滇池流域农业源污染物排放量和入水体负荷量存在显
【机 构】
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北京大学环境科学与工程学院,清华大学附属小学,中国环境科学研究院,生态环境部环境规划院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC0213600)资助。
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选择滇池流域作为案例,考虑区域自然地理、水文气象以及人类活动影响等因素的差异性,利用1 km×1 km栅格数据,开展农业源污染物TN和TP入水体系数的精细化模拟测算,得出降雨驱动因子、地形驱动因子、地表径流因子、地下蓄渗/地下水径流因子和截留因子,计算得到2016年滇池流域农业源TN和TP的平均综合入水体系数分别为0.447和0.342,进而估算得到滇池流域2016年全年农业源污染物TN和TP实际入水体负荷量分别为577.39和167.62 t。研究结果表明,滇池流域农业源污染物排放量和入水体负荷量存在显
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