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期刊论文
磨损磨粒的BP神经网络识别
磨损磨粒的BP神经网络识别
来源 :机械制造与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nopromises
【摘 要】
:
介绍了铁谱分析技术对设备状态监测与故障诊断的方法;通过机械润滑油或液压油中微观磨损颗粒的分析来判断机器当前的工作状态。铁谱的计算机图像分析技术是近年来研究的热点。
【作 者】
:
刘海涛
田雪虹
【机 构】
:
广东海洋大学
【出 处】
:
机械制造与自动化
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
磨粒识别
BP神经网络
铁谱技术
wear particles recognition
BP neural network
ferrography tech
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介绍了铁谱分析技术对设备状态监测与故障诊断的方法;通过机械润滑油或液压油中微观磨损颗粒的分析来判断机器当前的工作状态。铁谱的计算机图像分析技术是近年来研究的热点。基于BP神经网络对磨损磨粒进行识别,提出了磨粒的分步识别策略,并以磨粒样本都对网络进行训练,取得了较好的识别效果。
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