基于分层阈值的儿童脑电信号流式降噪预处理

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脑电信号(electroencephalogram,EEG)蕴含着丰富的生理、心理及病理信息,但它又特别容易被各种来源的噪声所干扰,儿童脑电图信号尤其如此。提出了分层阈值降噪方法,并设计实验探讨了各种降噪方法的性能。实验中先模拟标准脑电信号再加噪,分别采用sym4、bior6.8、coif4、haar和fk18五种小波母函数,对信号进行8层小波分解和小波包分解,对得到的小波系数进行全局阈值或分层阈值(HT)降噪处理。然后将经过阈值处理的系数重构得到降噪后的脑电信号。最后通过相关系数、信噪比、互信息和归一化
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