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提出了一种基于隐条件随机场的人体行为识别方法.首先,通过目标检测和目标跟踪提取图像序列中人体所在时空区域;其次,提取人体区域的Gist特征作为人体行为视觉描述子;最后,利用隐条件随机场模型对人体行为进行建模和识别.通过大规模试验证明了该方法的有效性,与其他方法的对比实验验证了该方法的优越性.
基于隐条件随机场的人体行为识别方法
【摘 要】
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提出了一种基于隐条件随机场的人体行为识别方法.首先,通过目标检测和目标跟踪提取图像序列中人体所在时空区域;其次,提取人体区域的Gist特征作为人体行为视觉描述子;最后,利用隐条件随机场模型对人体行为进行建模和识别.通过大规模试验证明了该方法的有效性,与其他方法的对比实验验证了该方法的优越性.
【机 构】
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天津大学电子信息工程学院
【出 处】
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天津大学学报(自然科学与工程技术版)
【发表日期】
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2013年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61100124,21106095,61170239,61172121）,天津市应用基础与前沿技术研究计划资助项目（10JCYBJC25500）,天津大学自主创新基金资助项目.
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