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统计过程控制（SPC）在改进过程水品、提高产品质量方面作出了巨大贡献。本文讨论了一种基于自适应谐振理论（ART）神经网络的SPC系统。与一般SPC系统相比，本系统不仅可以在线检测过程异常，对各种控制图异常模式还具有实时学习、在线识别功能。同时，本系统对过程的分析，无需如常规控制图一样，建立在正态假设的前提下，因此应用更方便、范围更广泛。作为一种新的SPC工具，ART1神经网络为改进控制图的应用提供了一种新的可能。