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基于传统隐马尔科夫(HMM)模型的基础上,对词语的词汇发射概率做出了新的假设,从而更好地体现了该词语与上下文依赖关系。还利用指数线性插值平滑算法对参数进行了有效平滑,并且给出了未登录词词汇发射概率估计模型。实验结果证明,改进后的模型明显优于传统HMM词性标注模型的效果。
基于改进的隐马尔科夫模型的汉语词性标注
【摘 要】
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基于传统隐马尔科夫(HMM)模型的基础上,对词语的词汇发射概率做出了新的假设,从而更好地体现了该词语与上下文依赖关系。还利用指数线性插值平滑算法对参数进行了有效平滑,并
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院,山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006,山西太原030006
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年S2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60473139);山西省自然科学基金资助项目(20051034)
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