【摘 要】
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为了提高网络安全性,本文提出一种新的网络入侵检测算法.首先采用自组织映射算法(SOM)提取代表性的网络数据特征集,剔除干扰无用的信息,然后采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的参数进行优化,提高网络的检测正确率。实验结果表明,本文提出的算法(SOM-GA-SOM)提高网络入侵检测准确率,降低了漏检率,是一种有效的网络入侵检测算法.
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为了提高网络安全性,本文提出一种新的网络入侵检测算法.首先采用自组织映射算法(SOM)提取代表性的网络数据特征集,剔除干扰无用的信息,然后采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的参数进行优化,提高网络的检测正确率。实验结果表明,本文提出的算法(SOM-GA-SOM)提高网络入侵检测准确率,降低了漏检率,是一种有效的网络入侵检测算法.
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