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采用BP神经网络方法建立了我国货运市场的预测模型,并以1994-1996年的货运数据进行检验,误差均值仅为0.02%-0.04%,可见预测模型具有良好的可行性和实用性.另外,还从宏观经济发展角度出发,系统地探讨了我国货运市场发展变化的内外在因素,并提出了相关政策建议.
基于神经网络的我国货运市场分析
【摘 要】
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采用BP神经网络方法建立了我国货运市场的预测模型,并以1994-1996年的货运数据进行检验,误差均值仅为0.02%-0.04%,可见预测模型具有良好的可行性和实用性.另外,还从宏观经济
【机 构】
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上海交通大学管理学院,大连交通大学电信学院
【出 处】
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金融教学与研究
【发表日期】
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2005年1期
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